蒋辉

发布者:王贤文发布时间:2021-10-12浏览次数:81


姓名:蒋辉     

职称/学历教授/博士

主讲课程:概率论与数理统计、数据挖掘与数据仓库、离散数学、计量经济学、统计学 、数学建模等

研究方向:数据挖掘、机器学习、应用统计

联系方式:jianghui200207@163.com

个人

简介

湖南省岳阳人,惠州学院科研处研究生处(合署)处长湖南大学、江西财经大学硕士研究生导师。

学习经历

2007/09-2010/12,中南大学,数学科学与计算技术学院,理学博士.

2002/09-2005/06, 湖南大学,统计学院,经济学硕士.

1999/09-2001/06, 湖南师范大学,理学院,理学学士.

工作经历

20057月来惠州学院工作,担任数学系教师,20119- 201311中国人民大学统计学院从事博士后研究工作,20167- 201912,担任惠州学院信息科学技术学院副院长20201- 20207月担任惠州学院发展规划处处长,现任惠州学院科研处、研究生处(合署)处长。

学术

成果

学术论文

[1] Jiang H*, He W. Grey Relational Grade in Local Support Vector Regression for Financial Time Series Prediction, Expert Systems with Applications, 39(3), 2256-2262, 2012. SCIEI

[2] Jiang H, Zhang B*. Dynamical Memory Control Based on ProjectionTechnique for OnlineRegression. Soft Computing, 17(4), 587-596, 2013.SSCISCI|

[3] Jiang H*, Wang Z. GMRVVm-SVR Model for Financial Time Series Forecasting, Expert Systems with Applications, 37(12), 7813-7818, 2010. SCIEI

[4] Jiang H*, Zhang Z.P., Huang Q.Y., Xie P.Y., Research of Vehicle Flow Based on Cellular Automaton in Different Safety Parameters, Safety Sciences, 82(2), 182-189, 2016. SCIEI

[5] Li H., Jiang H.*, Wang H.B., Zeng W., Improving sparse representation-based image classification using truncated total least squares, Multimedia Tools and Applications, 789),12007–120262019.SCIEI

[6] Jiang S.Y., Yao X.Y., Long Q.J., Chen J.L., Jiang H., Fund investment decision in support vector classification based on information entropy, Review of Economics & Finance, 15(1), 57-66, 2019.

[7] He W*, Wang Z, Jiang H., Model Optimizing and Feature Selecting for Support Vector Regression in Time Series Forecasting. Neurocomputing, 72(1-3), 600-611, 2008. SCIEI

[8] Zhang Y.H., Zeng S.N.*, Zeng W., Jiang H., Synthetic training samples for enhanced locality-constrained dictionary learning, The Journal of Engineering, 16, 1761-1767, 2018.

[9] Jiang H*, Wang Z. Financial Time Series Prediction Based on Grey Model Integrated with Support Vector Regression. In: Proceedings of the International Conference on GSIS 2009,570-576, Nanjing China, 2009.11.10-12.EIISTP

[10] He W*, Jiang H. Implicit Update vs Explicit Update. In: Proceedings of the 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence. Hong Kong, 3441-3447, 2008.6.1-8. EIISTP.

[11] 蒋辉*,王志忠. 灰色局部支持向量回归机及应用, 控制与决策,第25卷,第3期,399-403页,2010. (一级核心,EICSCD

[12] 蒋辉*,邓伟民,陈晓青. 基于Pearson系数与多元核支持向量分类的葡萄酒数据分析,农业机械学报,第45卷,第1期,203-208页,2014. (一级核心,EICSCD

[13] 蒋辉*,徐桂烽. 基于灰色系统和BP神经网络的股指动态预测.数学的实践与认识,第43卷,第22期,28-37页,2013. (一级核心,CSCD

[14] 蒋辉,王志忠,谢明哨. 基于属性测度的客观权TOPSIS法及应用, 经济数学,第27卷,第2期,1-7页,2010. (一级核心,CSCD

[15] 蒋辉,张波.支持向量回归特征提取的ARMA准则—我国社会消费品零售总额预测的实证研究,统计与信息论坛,第27卷,第7期,3-7页,2012. (一级核心,CSSCI

[16] 蒋辉,王志忠. 基于灰色系统的支持向量回归预测方法. 经济数学,第26卷,第2期,98-105页,2009. (一级核心,CSCD

[17] 蒋辉*,邓晓东. 新型农村合作医疗测评体系及评价. 中国卫生统计,第28卷,第3期,326-329页,2011. (一级核心,CSCD

[18] 蒋辉*. 基于MGM(1.n)模型的多元核支持向量回归预测.数学的实践与认识,第41卷,第9期,193-200页,2011. (一级核心,CSCD

[19] 蒋辉. 在线预测的灰色支持向量回归方法.统计与决策,第19期(总第343期),11-14页,2011. (一级核心,CSSCI

专著与教材

[1] 20148月,出版个人学术专著《数据挖掘的灰色系统理论与支持向量机》(中国原子能出版社),27.5万字。 (ISBN:978-7-5022-6324-9)

[2] 20148月,主编教材《概率论与数理统计学习指导》(复旦大学出版社,第一主编),本人完成其中20.5万字并负责全部章节审稿。 (ISBN:978-7-309-10868-2)

[3] 20128月,主编教材《概率论与数理统计》(科学出版社,第二主编),本人完成其中5.9万字并负责部分章节审稿。(ISBN978-7-03-034556-1

[4] 20108月,参编“十二﹒五”教材《概率论与数理统计》(广东科技出版社,副主编),本人完成其中15万字。(ISBN978-7-5359-5299-8)

专利与软件著作权

[1]  蒋辉 (独立),一种基于大数据的复杂面板数据学习方法(发明专利),中华人民共和国国家知识产权局,专利号(申请号):201810343772.3, 2018.4.17

[2]  蒋辉 (独立),基于大数据的复杂面板数据学习软件(软件著作权),中华人民共和国国家版权局,登记号:2018SR441974, 2018.6.12

研究

项目

  1. 主持2020年度广东省普通高校新冠肺炎疫情防控专项研究项目“新冠肺炎传播对广东省经济增长影响的定量分析”(编号:2020KZDZX1195

  2. 主持2020年惠州市科技计划项目“大数据处理的随机学习方法与应用研究”(编号:2020SD0402030.

[3]主持2015年度国家社科基金一般项目“大数据背景下复杂面板数据学习及相关算法研究”(编号:15BTJ024.

[4] 主持2014年度教育部人文社会科学规划基金项目“金融数据挖掘的样本控制研究”(编号:14YJAZH040.

[5]主持中国博士后第52批面上基金资助项目“大数据挖掘的若干重要技术研究”(编号:2012M520495.

[6]主持2013年度国家统计局全国统计科学研究计划重点项目“大数据处理的样本容量控制理论与应用研究”(编号:2013LZ52.

[7] 主持2013年度广东省自然科学基金“大规模数据学习的支撑样本容量控制研究”(编号:S2013010014601.

[8] 主持2012年度广东省哲学社会科学’十二.五’规划学科共建项目“珠三角地区经济预测的在线核学习方法”(编号:GD12XYJ18.

[9] 主持2013年度广东省教育厅科技创新项目“基于在线学习的大规模金融数据研究” (编号:2013KJCX0175.


其他

20165月   指导学生参与第四届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛全国一等奖.

20163月   惠州学院第三届教学示范教师.

20162月   指导学生参与大学生美国数模竞赛获国际一等奖.

20151月   广东省第四届南粤科技创新优秀学术论文二等奖.

20149月   指导全国大学生数学建模竞赛获国家二等奖.

20146月   惠州市第十三届优秀科学学术论文一等奖.