学术论文 [1] Jiang H*, He W. Grey Relational Grade in Local Support Vector Regression for Financial Time Series Prediction, Expert Systems with Applications, 39(3), 2256-2262, 2012. (SCI、EI) [2] Jiang H, Zhang B*. Dynamical Memory Control Based on ProjectionTechnique for OnlineRegression. Soft Computing, 17(4), 587-596, 2013.(SSCI、SCI|) [3] Jiang H*, Wang Z. GMRVVm-SVR Model for Financial Time Series Forecasting, Expert Systems with Applications, 37(12), 7813-7818, 2010. (SCI、EI) [4] Jiang H*, Zhang Z.P., Huang Q.Y., Xie P.Y., Research of Vehicle Flow Based on Cellular Automaton in Different Safety Parameters, Safety Sciences, 82(2), 182-189, 2016. (SCI、EI) [5] Li H., Jiang H.*, Wang H.B., Zeng W., Improving sparse representation-based image classification using truncated total least squares, Multimedia Tools and Applications, 78(9),12007–12026,2019.(SCI、EI) [6] Jiang S.Y., Yao X.Y., Long Q.J., Chen J.L., Jiang H., Fund investment decision in support vector classification based on information entropy, Review of Economics & Finance, 15(1), 57-66, 2019. [7] He W*, Wang Z, Jiang H., Model Optimizing and Feature Selecting for Support Vector Regression in Time Series Forecasting. Neurocomputing, 72(1-3), 600-611, 2008. (SCI、EI) [8] Zhang Y.H., Zeng S.N.*, Zeng W., Jiang H., Synthetic training samples for enhanced locality-constrained dictionary learning, The Journal of Engineering, 16, 1761-1767, 2018. [9] Jiang H*, Wang Z. Financial Time Series Prediction Based on Grey Model Integrated with Support Vector Regression. In: Proceedings of the International Conference on GSIS 2009,570-576, Nanjing China, 2009.11.10-12.(EI、ISTP) [10] He W*, Jiang H. Implicit Update vs Explicit Update. In: Proceedings of the 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence. Hong Kong, 3441-3447, 2008.6.1-8. (EI、ISTP). [11] 蒋辉*,王志忠. 灰色局部支持向量回归机及应用, 控制与决策,第25卷,第3期,399-403页,2010. (一级核心,EI、CSCD) [12] 蒋辉*,邓伟民,陈晓青. 基于Pearson系数与多元核支持向量分类的葡萄酒数据分析,农业机械学报,第45卷,第1期,203-208页,2014. (一级核心,EI、CSCD) [13] 蒋辉*,徐桂烽. 基于灰色系统和BP神经网络的股指动态预测.数学的实践与认识,第43卷,第22期,28-37页,2013. (一级核心,CSCD) [14] 蒋辉,王志忠,谢明哨. 基于属性测度的客观权TOPSIS法及应用, 经济数学,第27卷,第2期,1-7页,2010. (一级核心,CSCD) [15] 蒋辉,张波.支持向量回归特征提取的ARMA准则—我国社会消费品零售总额预测的实证研究,统计与信息论坛,第27卷,第7期,3-7页,2012. (一级核心,CSSCI) [16] 蒋辉,王志忠. 基于灰色系统的支持向量回归预测方法. 经济数学,第26卷,第2期,98-105页,2009. (一级核心,CSCD) [17] 蒋辉*,邓晓东. 新型农村合作医疗测评体系及评价. 中国卫生统计,第28卷,第3期,326-329页,2011. (一级核心,CSCD) [18] 蒋辉*. 基于MGM(1.n)模型的多元核支持向量回归预测.数学的实践与认识,第41卷,第9期,193-200页,2011. (一级核心,CSCD) [19] 蒋辉. 在线预测的灰色支持向量回归方法.统计与决策,第19期(总第343期),11-14页,2011. (一级核心,CSSCI) 专著与教材 [1] 2014年8月,出版个人学术专著《数据挖掘的灰色系统理论与支持向量机》(中国原子能出版社),27.5万字。 (ISBN:978-7-5022-6324-9) [2] 2014年8月,主编教材《概率论与数理统计学习指导》(复旦大学出版社,第一主编),本人完成其中20.5万字并负责全部章节审稿。 (ISBN:978-7-309-10868-2) [3] 2012年8月,主编教材《概率论与数理统计》(科学出版社,第二主编),本人完成其中5.9万字并负责部分章节审稿。(ISBN:978-7-03-034556-1) [4] 2010年8月,参编“十二﹒五”教材《概率论与数理统计》(广东科技出版社,副主编),本人完成其中15万字。(ISBN:978-7-5359-5299-8) 专利与软件著作权 [1] 蒋辉 (独立),一种基于大数据的复杂面板数据学习方法(发明专利),中华人民共和国国家知识产权局,专利号(申请号):201810343772.3, 2018.4.17 [2] 蒋辉 (独立),基于大数据的复杂面板数据学习软件(软件著作权),中华人民共和国国家版权局,登记号:2018SR441974, 2018.6.12 |